NWP | Bias Correction

• 應用「模式輸出統計」校正數碼氣溫預報 | HKO | 2011
  • 多元線性回歸及卡爾曼濾波
  • 出現次數最多的最佳因子，首三位為2米溫度、925hPa經向風及850hPa溫度
• 應用「模式輸出統計」校正相對濕度及風的數碼預報 | HKO | 2012
  • 把2010年9月至2011年8月的數據分為四季，分別找出不同統計模型在四季及全年(即2010年9月至2011年8月)的最佳因子組合。
  • 不同季節的比較
  • 時間及空間的變化
  • t–測試
• 利用卡爾曼濾波修正每日地面氣溫預報 | 澳門地球物理暨氣象局
• 按天氣情境修正數值預報模式的低溫預報 | HKO | 2016