MPAS | Memory allocated src/framework/mpas_block_creator.F https://github.com/MPAS-Dev/MPAS-Model/blob/v8.4.0/src/framework/mpas_block_creator.F Commit f324b9b mgduda committed on Feb 10, 2022 https://github.com/MPAS-Dev/M 2026-10-29 MPAS #NWP #WRF #MPAS
MPAS | Gradient, Curl, Divergence, Laplacian on Unstructured Grids Scalable Vector Calculus for Geoscientific Analysis on Unstructured Grids | Uxarray | 2025 A Description of the Model for Prediction Across Scales, Atmosphere, Version 8 4.2 Transport for Cell-Cente 2026-10-27 MPAS #NWP #WRF #MPAS
NWP | ECMWF IFS 9km free NWP | ECMWF | IFS | Open data NWP | IFS | Open data as IC/LBC NWP | Check grib files NWP | plot GFS grib files NWP | ECMWF(歐洲中期天氣預報中心)的IFS(Integrated Forecasting System)購買數據實際成本 NWP | CMA | CMA_GFS r 2026-10-22 NWP #NWP #WRF #MPAS #GFS #FNL #ERA5 #IFS #CMA #BUFR
Linux | 如何分析可執行程序?例如使用 ldd 或其他工具? From Gemini Executable Binary Analysis 分析可執行程序(Executable Binary Analysis)通常分為靜態分析(不運行程序)和動態分析(運行程序並觀察行為)。以下是常見的工具與分析流程: 一、 靜態分析工具(Static Analysis) 靜態分析在不安裝或不執行程序的情況下,檢查其結構、依賴項與符號資訊。 1. ldd — 查看動態連結 2026-10-20 Linux #conda #Micromamba #ldd #gdb
NWP | CFD | Roughness Length K_s/z0 From Gemini While both parameters quantify surface roughness in fluid dynamics and boundary layer meteorology, they are defined in fundamentally different contexts and represent different equivalent 2026-10-16 NWP #HPC #NWP #WRF #MPAS #OpenFOAM #CFD #Roughness Length #K_s #z0
MPAS | Noah-MP MPAS release MPAS Version 8.2.0 New physics The Noah-MP v5.0.1 land-surface model is now available by setting config_lsm_scheme = 'sf_noahmp' in the &physics namelist group. New static files th 2026-10-13 MPAS #NWP #WRF #MPAS #GFS #ERA5 #Noah-MP
MPAS-JEDI | config_do_DAcycling vs config_do_restart NWP | BUFR data | GFS - Binary Universal Form for the Representation of meteorological data MPAS | MPAS-JEDI MPAS | MPAS-JEDI V3.0.2 MPAS | MPAS-JEDI | spack-stack 1.9.3 MPAS | Joint MPAS/WRF Users W 2026-10-09 MPAS-JEDI #MPAS #DA #MPAS-JEDI #atm
NWP | 為什麼中緯度地區的預報技巧優於熱帶地區? From Deepseek and Gemini 大氣運動的性質、可預測性來源以及觀測條件的差異 在天氣預報中,中緯度地區的預報技巧通常優於熱帶地區,主要與大氣運動的性質、可預測性來源以及觀測條件的差異有關。以下是幾個核心原因: 1. 大尺度動力強迫 vs. 對流性降水 中緯度:天氣系統主要由大尺度動力過程驅動,例如鋒面、溫帶氣旋、羅斯貝波(大氣長波)等。這些系統的生命週期較長(數天到一週 2026-10-08 NWP #NWP #WRF #MPAS #CMA #CMA_GFS #CMA_MESO
中國的雨季 | 汛期 中國的雨季因地理區域而異,主要集中在春夏季及初秋,並隨着夏季風的推進呈階段性北移。 各地區雨季時間與特點 華南地區(華南前汛期) 時間:一般由 4 月至 6 月。 特點:受暖濕氣流及冷空氣交匯影響,常有暴雨和強對流天氣。 江淮流域(梅雨/黃梅雨) 時間:每年 6 月中旬至 7 月上旬。 特點:陰雨連綿、濕度極高,長江中下游及江南一帶進入典型梅雨季。 華北與東北地區(七下八上) 時間:7 2026-09-14 Meteorology
MPAS | Modify Source Code Comparing changes https://github.com/MPAS-Dev/MPAS-Model/compare/release-v8.1.0...v8.2.2 Compilation 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515 2026-09-09 MPAS #NWP #WRF #MPAS